前言

日常开发测试可能会遇到这样一种情况，有一个接口或方法概率触发，那么需要多少次抽样，落在一个什么区间内，才能断定是否按照设定概率进行呢？

本文将以二项分布作为研究手段，分两种情况求解此类问题的置信区间范围，并结合实际案例进行分析。

背景

某一天，测试同学在验证一个接口时遇到了一个问题。

该接口设定为50%概率触发，测试同学写了自动化脚本进行多次调用。

但是问题来了，他并不知道应该调用多少次，然后落在一个什么区间内才算测试通过。

极大的扩大样本容量，然后给一个模糊的范围边界确实能解决这个问题，但是测试同学并不满足于此，他要一个精确的数字！

因此我只能满足他任性的要求，提笔拯救测试同学。

解题思路

在这种情况下，触发 or 不触发 此类概率问题可以看作一个二项分布，我们的目的在于经过一定量的样本测试之后判断测试出来的概率是否落在置信区间内。

那么就需要考虑这几种极端情况：

1.概率太小

2.概率太大

3.样本数很小

4.样本数很大

在二项分布中，可以将样本数与事件概率综合起来考虑，合并为以下两种情况

(a) 概率比较正常或样本数较大 ——